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Optimieren mit neuronalen Netzen
Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,1, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Veranstaltung: Computerintegrierte Systeme, Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Neuronale Netze (im Folgenden auch KNN genannt) sind biologisch motivierte Modelle, die sich an Grundprinzipien der Arbeitsweise des Gehirns und des zent-ralen Nerven... zur Produkt-Seite
10208053 {"price-changing":0,"image":"https:\/\/image.vergleiche.ch\/small\/aHR0cHM6Ly9hc3NldHMudGhhbGlhLm1lZGlhL2ltZy9hcnRpa2VsLzUyMzM2MDJlOTYyYTA0ZTUwYTU2ZmZhNWE3ODM0MDAxNjdkZmRlOTgtMDAtMDAuanBlZw==!aHR0cHM6Ly9hc3NldHMudGhhbGlhLm1lZGlhL2ltZy9hcnRpa2VsLzUyMzM2MDJlOTYyYTA0ZTUwYTU2ZmZhNWE3ODM0MDAxNjdkZmRlOTgtMDAtMDAuanBlZw==","post_title":"Optimieren mit neuronalen Netzen","deeplink":"https:\/\/www.awin1.com\/pclick.php?p=25179100167&a=401125&m=13971&pref1=9783638596008","labels":[],"brand_id":327969,"post_content":"Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,1, Martin-Luther-Universit\u00e4t Halle-Wittenberg, Veranstaltung: Computerintegrierte Systeme, Sprache: Deutsch, Abstract: K\u00fcnstliche Neuronale Netze (im Folgenden auch KNN genannt) sind biologisch motivierte Modelle, die sich an Grundprinzipien der Arbeitsweise des Gehirns und des zent-ralen Nervensystems anlehnen. W\u00e4hrend Probleme, die durch einen Algorithmus in kurzer Zeit exakt zu l\u00f6sen sind, von einem Computer deutlich schneller gel\u00f6st werden k\u00f6nnen als von einem Menschen, so ist das menschliche Gehirn beispielsweise beim Erkennen von Gesichtern \u00fcberlegen und liefert auch beim Ausfall einiger f\u00fcr die Probleml\u00f6sung notwendiger Nervenzellen noch korrekte Ergebnisse. Die Idee ist daher, die Arbeitsweise des Gehirns auf den Computer zu \u00fcbertragen. Mit ihrem Formalmodell des Neurons waren Warren McCulloch und Walter Pitts die Ersten, die sich mit dem Thema neuronale Netze besch\u00e4ftigten. Seit ca. 1986 haben die Arbeiten mit und zu neuronalen Netzen stark zugenommen. Mittlerweile kann man das Themengebiet in zwei grosse Bereiche unterteilen: . K\u00fcnstliche neuronale Netze, die modelliert werden, um die Funktionsweise des menschlichen Gehirn besser zu verstehen und . k\u00fcnstliche neuronale Netze, die dazu dienen, konkrete Anwendungsprobleme zu l\u00f6sen, aus Bereichen der Statistik, der Wirtschaftswissenschaften, der Technik und vielen andere Gebieten Durch ihre besonderen Eigenschaften wie Lernf\u00e4higkeit, Fehlertoleranz, parallele Informationsverarbeitung, Robustheit gegen verrauschte Daten und die F\u00e4higkeit, Muster zu erkennen, stellen KNN bereits in vielen Bereichen eine ernst zu nehmende Alternative zu herk\u00f6mmlichen Algorithmen dar.","merchants_number":1,"ean":9783638596008,"category_id":1,"size":null,"min_price":14.9000000000000003552713678800500929355621337890625,"low_price_merchant_id":70254503,"ID":10208053,"merchants":["orell-fuessli"],"brand":"GRIN","slug":"optimieren-mit-neuronalen-netzen","url":"\/produkt\/optimieren-mit-neuronalen-netzen\/","low_price_merchant_name":"Orell F\u00fcssli"}